📄️ Kunskapens byggstenar i Prolog
Medan läsaren förhoppningsvis kan förstå principerna för expertsystem generellt, är det mest lärorikt att se hur kunskapen representeras i ett språk som är specialbyggt för ändamålet. Prolog (Programming in Logic) ett sådant programspråk.
📄️ Gated Recurrent Unit (GRU)
Efter den djupdykning vi gjort i LSTM kan GRU-cellen verka nästan för enkel. LSTM är otroligt kraftfullt, men också komplicerat. En senare innovation, GRU, uppnår ofta nästan samma prestanda med en smartare och enklare design.
📄️ Maskininlärning
Fallstudie 1: Linjär Regression
📄️ Deep Dive: Reinforcement Learning
Vi har sett hur övervakad inlärning lär sig från ett facit och hur oövervakad inlärning hittar mönster i ostrukturerad data. Nu är det dags för den tredje stora pelaren inom maskininlärning: Reinforcement Learning (RL), eller förstärkningsinlärning.
📄️ RLHF i LLM:s
Vi har nu sett hur modeller som GPT tränas på enorma mängder text för att bli experter på att förutsäga nästa ord.